数字化转型的承诺是让企业扩大竞争优势，创造新的收入来源，提升用户体验。为了完成这一切，devops需要工程师使用Kubernetes，微服务和其他云计算工具以更快的速度构建、测试和布署应用程序和服务，并根据云服务提供商提供的资源的喜好和要求提供支持。
可是，如同你的工程师和应用程序堆栈必须变得更加灵巧一样，你的网络也必须变得更加灵巧。自治网络做为一个完整的多云环境堆栈，为企业克服价值实现时间问题，释放开发、运营和维护工程师，以最大限度地提升生产程度地提高生产力和对业务增长的贡献。
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尽管更快地交付应用程序和服务能够带来巨大的好处，但它也带来了额外的挑战和风险。如果客户碰到性能问题，造成工作效能降低，那么应用程序的用途是什么？你的应用程序是否提供安全体验或使组织、员工或客户面临风险？是否满足全部监管合规要求？
据IDC他说，越来越多的应用程序正在向云迁移，预估云开支将于今年晚点时期首次超出非云开支IT基础设施花费。Prosimo最近的多云基础设施报告发觉，91%的企业计划使用多云基础设施，其中62%的企业计划在两年内使用多云基础设施。随着规模的扩大和复杂性的提高，公司正致的方法协调和管理跨越当地数据中心、边缘计算和云追踪的新动态IT环境。
许多企业使用传统的网络工具来解决连接要求，但这种方法是不够的。实际上，根据同一份多云基础设施情况报告，53%的多云公司挑选传统网络来处理运营复杂性、安全性和性能问题。这是由于几个关键问题。
首先，对于传统的网络模式，故障排除和解决问题是一个耗时的手动过程，需要查看数十个不同的网络、安全工具和仪表板。其次，微软直接处理亚马逊的网络服务Azure，谷歌云平台和其他云提供商的本地网络工具代表了不同的导航术语、不同的操作面板和不同的功能，提升了更多的复杂性。第三，传统的网络工具有盲区，因为它们不关注传输层，以提供最好的用户体验。
公司需要解决连接和云迁移的问题，但这只是开始。他们还要超越连接思维，这样他们才能释放出devops创建一个无摩擦的应用程序交付过程的资源。
企业需要一个网络平台
建立动态网络平台的一种有吸引力且日渐流行的方法是基于与应用程序和连接要求相关的云原始构造。云原生构造为企业构建可扩展平台提供了一种方法，能够简化云（和当地）资源的安排和管理，包含云提供商集成原生功能和新功能。云原生构造还能够无缝地为企业提供整个云追踪的端到端可见性。
尽管传统的网络和安全工具为特定情景提供时间点信息，但它们一般不能提供完整的图片。云当地构造为企业提供了一种动态构建一致的全堆栈网络框架的方法，可以降低跨云连接应用程序、服务和网络的复杂性。将整个堆栈视作两个核心部件。第一层致力于连接和动态扩展，如大型设备和使用云主干。在顶部的第二层，了解应用程序以及如何最好地相互连接，以保证安全和特性旋钮的可用性。
全栈网络平台作为一个单一的集成框架交付，解决了从网络到传输层的整个生命周期里的操作和相互依存关系。它考虑了网络、特性、安全性、合规性，甚至云开支。
借助全栈网络平台的完整端到端可见性，企业可以开始对于常见问题和要求制定战略。当然，因为经济压力、随时变化的客户需求和新的市场机会，公司仍在发展。机器学习提供了一种更容易满足新业务需求的方法。
机器学习能够识别模式来识别问题，并提供解决问题的建议。机器学习能够助力企业立即处理许多问题，降低均值处理时间，并在产生普遍影响以前做出反应。此外，随着系统对网络和应用程序行为的更好了解，机器学习推荐的复杂性随着时间的推移而增加。因此，随着时间的推移，企业将能够通过逐渐放宽手工审计的条件来扩其单独功能。
